Roboterhand und menschliche Hand berühren sich fast mit Anspielung auf die Erschaffung Adams
29.09.2023

Künstliche Intelligenz im Kundenservice 

In einer sich ständig wandelnden Geschäftswelt, in der Technologie eine Schlüsselrolle spielt, ist es keine Überraschung, dass auch der Kundenservice nicht an den aktuellen Entwicklungen vorbeikommt. Künstliche Intelligenz (KI) hat das Potenzial, den Kundenservice zu transformieren und ihn auf ein neues Level der Effizienz und Personalisierung zu heben.

72 Prozent¹ der Unternehmen in Europa, die schon mit Künstlicher Intelligenz im Kundenservice arbeiten, verzeichnen dadurch deutliche Vorteile, z. B. sehen sie eine Entlastung der Service-Abteilung, profitieren von einer gesteigerten Effizienz und haben die Möglichkeit, Service rund um die Uhr anbieten zu können. Außerdem glauben laut einer Studie² die meisten Führungskräfte (78 Prozent international, 79 Prozent in Deutschland), dass durch generative KI die Entwicklung von Produkten und Services effizienter, benutzerfreundlicher und inklusiver wird. Sie erwarten darüber hinaus, dass sich durch die KI-Technologie das Kundenerlebnis interaktiver und ansprechender gestaltet (71 Prozent international und in Deutschland) sowie der Kundenservice sich durch automatisierten, personalisierten Support verbessern wird (67 Prozent international, 61 Prozent in Deutschland).

In diesem Blogbeitrag werfen wir einen Blick darauf, wie Künstliche Intelligenz den Kundenservice beeinflusst und welche Möglichkeiten sie für die Zukunft bietet.

 

Guter Kundenservice in der Ära der KI

In einer Zeit, in der KundInnen hochgradig vernetzt und anspruchsvoller denn je sind, wird der Kundenservice zur entscheidenden Schnittstelle zwischen Unternehmen und KundInnen. Hier kommt Künstliche Intelligenz ins Spiel. Moderne KI-Technologien wie Chatbots und automatisierte Prozesse revolutionieren die Art und Weise, wie Unternehmen mit ihren KundInnen interagieren.

 

ChatGPT & Co.: Die Veränderung des Contact Centers

Die Integration von Künstlicher Intelligenz in den Kundenservice geht weit über einfache Automatisierung hinaus. Technologien wie Chatbots, die auf KI basieren, bieten rund um die Uhr sofortige Unterstützung und können standardisierte Anfragen eigenständig bearbeiten. Dies ermöglicht den MitarbeiterInnen, sich auf komplexere Anfragen und persönlichen Kontakt zu konzentrieren.

 

KI als Co-Pilot für Ihre AgentInnen

Ein vielversprechender Aspekt von Künstliche Intelligenz im Kundenservice ist die Idee eines „Augmented Agents“. KI kann AgentInnen unterstützen, indem sie relevante Informationen und Lösungen in Echtzeit bereitstellt. So werden die MitarbeiterInnen zu ExpertInnen, die mithilfe von KI gestärkt werden, um KundInnen effizienter zu helfen.

 

Die Zukunft des KI-Kundenservice

Die Entwicklung des KI-Kundenservice ist noch lange nicht abgeschlossen. In den nächsten fünf Jahren erwarten wir bahnbrechende Veränderungen. Unternehmen sollten sich darauf vorbereiten, KI noch stärker in ihre Geschäftsstrategien einzubeziehen, um Kundenbedürfnisse noch besser zu antizipieren und die Customer Experience weiter zu verbessern.

 

KI als Werkzeug zur Verbesserung der Customer Experience

Einer der Hauptvorteile von Künstlicher Intelligenz im Kundenservice besteht darin, dass sie Unternehmen dabei unterstützen kann, die Kundenerfahrungen zu optimieren. Durch die Analyse von Kundendaten kann KI dazu beitragen, Kundenfrustrationen zu identifizieren und personalisierte Lösungen anzubieten. Diese personalisierte Interaktion führt zu einer stärkeren Kundenbindung, höherer Zufriedenheit und schließlich zur Markentreue.

 

Bot ist nicht gleich Bot: Verständnis der funktionalen Unterschiede

Es ist wichtig zu erkennen, dass nicht alle Bots gleich sind. Die Unterschiede zwischen verschiedenen Bot-Systemen können erheblich sein. Unternehmen sollten daher die verschiedenen Einsatzmöglichkeiten und funktionalen Unterschiede von Bots verstehen, um den maximalen Nutzen aus ihnen ziehen zu können.

 

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Automatisierter Kundenservice – Chancen und Risiken

Die Möglichkeiten, neue Technologien im Kundenservice einzusetzen, sind vielfältig. Erfahren Sie, wie Sie automatisierte Technologien in ihrem Unternehmen einsetzen können.
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Beispiele für Künstliche Intelligenz im Kundenservice

Die Integration von KI im Kundenservice hat bereits in vielen Unternehmen zu beeindruckenden Ergebnissen geführt. Unternehmen, die die Möglichkeiten von KI nutzen, können einen Kundenservice anbieten, der schnell, personalisiert und äußerst reaktionsschnell ist. Hier sind einige konkrete Beispiele, wie KI zur Verbesserung der Kundeninteraktion beiträgt. Diese Beispiele verdeutlichen, wie KI den Kundenservice auf vielfältige Weise bereichert und Unternehmen dabei unterstützt, die Kundenbindung zu stärken und operative Effizienz zu steigern: 

 

Chatbots für schnelle Antworten:

Chatbots sind heute weit verbreitet und bieten KundInnen die Möglichkeit, rund um die Uhr Fragen zu stellen und sofortige Antworten zu erhalten. Ein Beispiel hierfür ist der Einsatz von KI-Chatbots auf Unternehmenswebsites oder in Messaging-Apps wie Facebook Messenger. Diese Chatbots können häufig gestellte Fragen beantworten, Produktinformationen liefern oder bei der Problemlösung helfen, ohne dass KundInnen auf eine menschliche Antwort warten müssen.

 

Personalisierte Empfehlungen:

Künstliche Intelligenz analysiert das Verhalten von KundInnen, um personalisierte Empfehlungen auszusprechen. Dies kann aufgrund vergangener Einkäufe, Suchanfragen oder Browsing-Verhalten geschehen. Wenn Unternehmen KI nutzen, können sie KundInnen Produkte oder Dienstleistungen anbieten, die ihren individuellen Vorlieben und Bedürfnissen entsprechen.

 

Sprachassistenten für noch mehr Komfort:

Sprachassistenten wie Amazon Alexa oder Google Assistant haben längst Einzug in unsere Haushalte gehalten. Diese Technologie wird auch im Kundenservice eingesetzt, um KundInnen bei Anfragen oder Buchungen zu unterstützen. Indem KundInnen ihre Anliegen per Sprachbefehl übermitteln, wird die Interaktion nahtloser und bequemer.

 

Automatisierte Ticketbearbeitung:

KI kann in der Lage sein, eingehende E-Mails, Anrufe oder Nachrichten zu analysieren und automatisch Tickets zu generieren oder an die richtigen Abteilungen weiterzuleiten. Dadurch wird der Prozess der Anfragebearbeitung beschleunigt und die richtigen MitarbeiterInnen können effizienter eingesetzt werden.

 

Emotionale Analyse:

KI-Systeme können anhand der Sprach- oder Schreibweise der KundInnen Emotionen erkennen und verstehen. Dies ermöglicht es, emotional aufgeladene Anfragen zu erkennen und angemessen zu reagieren. Beispielsweise könnten AgentInnen informiert werden, wenn eine KundIn offensichtlich frustriert ist, um die Situation sensibel anzugehen.

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KI im Kundenservice: Chancen und Herausforderungen

Der Einsatz von Künstlicher Intelligenz im Kundenservice birgt Chancen, aber auch Herausforderungen. Während die Automatisierung und Effizienzsteigerung positiv sind, müssen Unternehmen auch sicherstellen, dass der menschliche Aspekt nicht vernachlässigt wird. Eine ausgewogene Nutzung von KI und menschlicher Interaktion ist der Schlüssel zum Erfolg.

 

Fazit: Künstliche Intelligenz im Kundenservice als Chance nutzen

Zusammenfassend zeigt sich, dass Künstliche Intelligenz im Kundenservice ein enormes Potenzial birgt, die Customer Experience zu verbessern und gleichzeitig die Effizienz der Geschäftsprozesse zu steigern. Unternehmen sollten offen für Veränderungen sein, Technologien wie Chatbots als Unterstützung für ihre AgentInnen sehen und aktiv die Zukunft des KI-Kundenservice gestalten. Durch eine ausgewogene Nutzung von KI und menschlicher Interaktion können Unternehmen eine Synergie schaffen, die nicht nur Effizienzgewinne, sondern auch eine höhere Kundenbindung und eine gesteigerte Zufriedenheit (Agent Experience) ermöglicht. Der KI-unterstützte Kundenservice steht noch am Anfang seiner Entwicklung, und die kommenden Jahre versprechen bahnbrechende Veränderungen, die es zu nutzen gilt, um eine noch bessere Kundenbetreuung zu bieten.

 

¹Bericht „Die KI-Revolution: Schaffung eines neuen Kundendienst-Paradigmas“ von Servicenow

²Studie „Harnessing the value of generative AI: Top use cases across industries“ des Capgemini Research Institute

 

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Als Expertin für Social Media ist Johanna immer am Zahn der Zeit und hat ein intuitives Gespür für Trends und Entwicklungen im Bereich Kundenservice.

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